Forefind.前见智能

Forefind 决策模型.

前见决策模型(Forefind-Decision-1)

了解中国市场与中国消费者,将真实中国消费者调研与基于真实消费者行为数据训练的决策模型协同,大幅提升调研质量与速度。

面向有开发能力的研发团队、服务商与品牌客户。接入消费者洞察能力,自建 SKILL 工作流,把营销风洞嵌入日常业务。

咨询模型接入

基于 Qwen-3.5 开放权重模型后训练

上下文长度
32K token
单题端到端响应时间
<250 毫秒
相对生成式结构化答题基线的速度提升
约 30 倍

三种能力,读懂消费者的选择。

面向目标人群,比较偏好与需求。

判断

卖点是否契合需求?返回判断与概率。

适合:需求匹配、传播理解

选择

哪个概念更有吸引力?比较选择概率。

适合:概念比较、价格促销

评分

文案吸引力如何?按标准评估等级。

适合:卖点评价、文案吸引力

同一款新品,试试不同卖点。

以低糖即饮咖啡为例,比较通勤白领对不同卖点的偏好。

此处为能力示意,未调用真实模型。
Forefind 决策模型交互示意
营销情境

目标人群:通勤白领;新品:低糖即饮咖啡。

哪一个新品卖点,更有吸引力?

低糖轻负担
28%
通勤随手喝
54%
浓郁好风味
18%
目标人群 → 候选卖点 → 选择分布示例数据

把细碎问题,接入日常工作流。

让研发团队把消费者洞察做成可反复调用的 SKILL。

封面与包装比较

比较不同版本对目标人群的吸引力。

卖点与文案筛选

判断消费者是否理解、是否在意。

套餐与优惠选择

比较组合、门槛与优惠条件。

目标人群洞察

观察不同消费者的偏好与选择差异。

了解模型如何用于决策服务

搭建你的消费者洞察工作流。